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• 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)
  탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)는 주로 모델의 정규화와 가설 검증 작업을 포 이 링크에 나름 깔끔하게 정리가 잘 되어 있으니 참고 ([https://velog.io/@yuns_u/EDA-Exploratory-Data-Analysis 링크])
  692 바이트 (12 단어) - 2022년 8월 10일 (수) 09:44
• 원-핫 인코딩(one-hot encoding)
  [[분류:Data Science]]
  518 바이트 (11 단어) - 2022년 8월 10일 (수) 09:52
• 자료의 형태
  [[분류:Data Science]]
  315 바이트 (8 단어) - 2022년 10월 19일 (수) 20:25
• 낙서장
  - Based on data he collected while working at Facebook, he said he found that 24% of teens ...cus should be,"''' said Gabriela Mastromonaco, senior director of wildlife science at the Toronto Zoo. "It's just a distraction."
  19 KB (2,650 단어) - 2024년 5월 24일 (금) 09:27
• 핸즈온 머신러닝(2판)(책)
  ...David Cournapeau)가 개발했고 현재 Inria(French Institute for Research in Computer Science and Automation)의 연구팀이 이끌고 있음 ...ch.google.com/ko//pubs/archive/35179.pdf The Unreasonable Effectiveness of Data]> 논문 때문에 더 유명해졌음. 하지만 기억할 점은 작거�
  31 KB (428 단어) - 2022년 8월 10일 (수) 16:29