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내가 나중에 들릴게.

ex) Let me swing by your office. 사무실에 들르도록 하겠습니다.
[[분류:2026년]]
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미주신경(Vagus Nerve)

211.234.181.184 — Sun, 04 Oct 2026 12:30:38 GMT

새 문서: '''미주신경(Vagus Nerve)'''은 뇌와 우리 몸의 수많은 장기(심장, 폐, 위, 장 등)를 직접 연결하는 '''우리 몸에서 가장 길고 복잡한 '정보 고속도로''''이다. 최근 과학자들이 이 고속도로를 분자 단위로 정밀하게 분석하면서, 기존의 상식을 깨는 놀라운 사실을 발견했다. '''1. 전에는 '하나의 큰 케이블'인 줄 알았음''' 기존에는 미주신경을 뇌와 장기를 연결하는 단...

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'''미주신경(Vagus Nerve)'''은 뇌와 우리 몸의 수많은 장기(심장, 폐, 위, 장 등)를 직접 연결하는 '''우리 몸에서 가장 길고 복잡한 '정보 고속도로''''이다.

최근 과학자들이 이 고속도로를 분자 단위로 정밀하게 분석하면서, 기존의 상식을 깨는 놀라운 사실을 발견했다.

'''1. 전에는 '하나의 큰 케이블'인 줄 알았음'''

기존에는 미주신경을 뇌와 장기를 연결하는 단 하나의 거대한 광케이블처럼 생각했다. 뇌가 이 케이블을 통해 "심장아, 천천히 뛰어", "위장아, 소화해"라는 신호를 뭉뚱그려서 보낸다고 믿었던 것이다.

'''2. 알고 보니 '수십 개의 전문 차선'이 있었음 (분자 단위 분석)'''

현대 과학 기술로 미주신경의 세포들을 분자 수준(유전자와 단백질 형태)으로 쪼개어 보니, 이 고속도로는 그냥 뚫린 길이 아니었다. 목적지와 임무가 명확하게 나뉜 수십 개의 '전용 차선'과 '특수 요원(신경세포)'들로 구성되어 있었다.

* '''위장 전용 요원:''' 위장이 얼마나 늘어났는지(배가 부른지)만 감시해서 뇌에 보고
* '''장내 영양소 감시 요원:''' 소장에 들어온 음식이 탄수화물인지 지방인지 분자 단위로 감지해 뇌로 신호를 보냄
* '''폐 방어 요원:''' 폐에 이물질이 들어왔을 때 기침을 유발하는 신호만 담당

즉, 똑같이 위장에 연결된 미주신경이라도 어떤 세포는 '물리적 늘어남'을 감지하고, 어떤 세포는 '영양소 종류'를 감지하는 등 역할이 완전히 세분화되어 있다는 것이 밝혀진 것이다.

'''3. 이게 왜 대단한 발견일까?'''

전용 차선과 요원들의 정체를 알게 되었기 때문에, 앞으로는 문제가 되는 특정 차선만 골라서 치료할 수 있게 된다.

* '''비만 치료:''' 배가 고프지 않아도 음식을 찾는 사람에게, '위장이 가득 찼다'고 뇌에 신호를 보내는 특정 미주신경세포만 자극해 식욕을 떨어뜨릴 수 있다
* '''부작용 없는 치료:''' 과거에는 미주신경을 자극하면 심장, 위, 폐가 동시에 반응해 부작용이 생겼지만, 이제는 '장 건강만 개선하는 세포'나 '염증만 가라앉히는 세포'만 콕 집어 조절하는 정밀 의료가 가능해진다.

결론적으로 '''미주신경'''은 단순한 통로가 아니라, '''각 장기의 상태를 실시간으로 분자 단위까지 정밀 분석해 뇌와 소통하는 '초고속 입체 교통망''''이라고 이해하시면 됩니다.
[[분류:2026년]]
[[분류:미주신경]]
[[분류:내수용감각]]
[[분류:생의학]]
[[분류:Biomediien]]

제번스의 역설

Ryanyang — Sun, 04 Oct 2026 11:34:45 GMT

새 문서: 효율성이 높아지면 단위당 자원 사용량은 줄어들지만, 새로운 수요가 폭발적으로 늘면서 전체 소비량은 오히려 증가한다는 개념 분류:2026년 분류:제번스의 역설 분류:경제학

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효율성이 높아지면 단위당 자원 사용량은 줄어들지만, 새로운 수요가 폭발적으로 늘면서 전체 소비량은 오히려 증가한다는 개념
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토큰 경제학(Token Economics)

Ryanyang — Sun, 04 Oct 2026 11:27:34 GMT

새 문서: AI가 같은 비용과 전력으로 얼마나 많은 토큰을 처리할 수 있는지를 따지는 것 분류:2026년 분류:토큰경제학 분류:AI용어 분류:Token

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AI가 같은 비용과 전력으로 얼마나 많은 토큰을 처리할 수 있는지를 따지는 것
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RLCD

110.45.175.4 — Mon, 28 Sep 2026 00:13:48 GMT

새 문서: '''Reinforcement Learning for Calibrated Decisions(RLCD, 교정된 의사결정을 위한 강화학습)'''는 판단의 확률이 실제 정확도와 잘 맞도록 하는 방법. 2026년 9월, 영국의 AI 스타트업 TypeSafe AI가 자사의 초고속 의사결정 모델인 'Jev'와 함께 공개하며 주목받기 시작. 기존 LLM이 문장을 생성하며 자잘한 판단을 내리느라 시간과 비용(토큰)을 낭비하던 문제를 해결하고, 소프트웨어 시...

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'''Reinforcement Learning for Calibrated Decisions(RLCD, 교정된 의사결정을 위한 강화학습)'''는 판단의 확률이 실제 정확도와 잘 맞도록 하는 방법. 2026년 9월, 영국의 AI 스타트업 TypeSafe AI가 자사의 초고속 의사결정 모델인 'Jev'와 함께 공개하며 주목받기 시작. 기존 LLM이 문장을 생성하며 자잘한 판단을 내리느라 시간과 비용(토큰)을 낭비하던 문제를 해결하고, 소프트웨어 시스템에 안전하게 통합할 수 있는 '인식론적으로 정직한' AI 확률 분류기를 만드는 것이 핵심 목적.

https://note.com/wayne_chang/n/n151303c2041a?hl=ko
[[분류:2026]]
[[분류:AI용어]]
[[분류:AI]]
[[분류:RLCD]]
[[분류:인공지능]]
[[분류:JEV]]
[[분류:제브]]

제본스의 역설

110.45.175.4 — Mon, 28 Sep 2026 00:04:56 GMT

새 문서: 기술 발전으로 자원 사용의 효율성이 높아지면 단위당 비용이 낮아져, 오히려 자원의 총소비량이 줄어드는 것이 아니라 폭발적으로 증가하는 현상. 즉, '''상품 가격 하락이 상품의 사용량 증가로 이어지는 것''' (예: 증기기관의 효율성 향상으로 석탄 수요가 증가함) ※ 위와 같이 지능 개발 비용이 10분의 1로 줄어들 때마다 활용 사례도 10분의 1로 늘어날 것 분류...

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기술 발전으로 자원 사용의 효율성이 높아지면 단위당 비용이 낮아져, 오히려 자원의 총소비량이 줄어드는 것이 아니라 폭발적으로 증가하는 현상. 즉, '''상품 가격 하락이 상품의 사용량 증가로 이어지는 것''' (예: 증기기관의 효율성 향상으로 석탄 수요가 증가함)

※ 위와 같이 지능 개발 비용이 10분의 1로 줄어들 때마다 활용 사례도 10분의 1로 늘어날 것
[[분류:2026]]
[[분류:제본스]]
[[분류:제본스의 역설]]
[[분류:경제학]]

시스템원모델

110.45.175.4 — Mon, 28 Sep 2026 00:02:26 GMT

새 문서: 다니엘 카네만(Daniel Kahneman)은 <생각의 속도와 느림>에서 인간의 사고를 '''시스템1'''과 '''시스템2'''로 설명한다. '''시스템1'''은 빠르고 자동적이며 무의식적으로 작동하는 사고를 의미한다. '''시스템2'''는 의식적이고 느리며 상당한 집중을 요구하는 사고다. 수많은 변수를 고려해 판단하는 사고는 시스템2에 해당하고, 특별한 변수 없는 단순 사칙 연산은 시스템1...

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다니엘 카네만(Daniel Kahneman)은 <생각의 속도와 느림>에서 인간의 사고를 '''시스템1'''과 '''시스템2'''로 설명한다.

'''시스템1'''은 빠르고 자동적이며 무의식적으로 작동하는 사고를 의미한다. '''시스템2'''는 의식적이고 느리며 상당한 집중을 요구하는 사고다. 수많은 변수를 고려해 판단하는 사고는 시스템2에 해당하고, 특별한 변수 없는 단순 사칙 연산은 시스템1에 해당한다.
[[분류:2026]]
[[분류:시스템1]]
[[분류:시스템2]]
[[분류:다니엘 카네만]]