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<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ko"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 이전 판</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2022년 8월 9일 (화) 10:09 판</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">1번째 줄:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1번째 줄:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&#039;&#039;&#039;데이터를 본 후에 기계학습 알고리즘을 결정하는 것&#039;&#039;&#039;으로, 사실 데이터를 보기 전에 기계학습 알고리즘을 선정해야 된다. (출처 : 3가지 기계학습 원리) ([http://aispiration.com/ml/ml-three-principles.html 링크])</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&#039;&#039;&#039;데이터를 본 후에 기계학습 알고리즘을 결정하는 것&#039;&#039;&#039;으로, 사실 데이터를 보기 전에 기계학습 알고리즘을 선정해야 된다. (출처 : 3가지 기계학습 원리) ([http://aispiration.com/ml/ml-three-principles.html 링크])</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[파일:20220809-datasnooping.png|프레임없음|236x236픽셀]]</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[분류:용어]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[분류:용어]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[분류:컴퓨터공학]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[분류:컴퓨터공학]]</div></td></tr> </table>

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<p>새 문서: &#039;&#039;&#039;데이터를 본 후에 기계학습 알고리즘을 결정하는 것&#039;&#039;&#039;으로, 사실 데이터를 보기 전에 기계학습 알고리즘을 선정해야 된다. (출처 : 3가지 기계학습 원리) ([http://aispiration.com/ml/ml-three-principles.html 링크]) <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EC%9A%A9%EC%96%B4&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="분류:용어 (없는 문서)">분류:용어</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%EA%B3%B5%ED%95%99&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="분류:컴퓨터공학 (없는 문서)">분류:컴퓨터공학</a> <a href="/%EB%B6%84%EB%A5%98:%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0" title="분류:컴퓨터">분류:컴퓨터</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="분류:인공지능 (없는 문서)">분류:인공지능</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EA%B8%B0%EA%B3%84%ED%95%99%EC%8A%B5&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="분류:기계학습 (없는 문서)">분류:기계학습</a></p> <p><b>새 문서</b></p><div>&#039;&#039;&#039;데이터를 본 후에 기계학습 알고리즘을 결정하는 것&#039;&#039;&#039;으로, 사실 데이터를 보기 전에 기계학습 알고리즘을 선정해야 된다. (출처 : 3가지 기계학습 원리) ([http://aispiration.com/ml/ml-three-principles.html 링크])<br /> [[분류:용어]]<br /> [[분류:컴퓨터공학]]<br /> [[분류:컴퓨터]]<br /> [[분류:인공지능]]<br /> [[분류:기계학습]]</div>

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