https://w.ryanyang.kr/index.php?action=history&feed=atom&title=%EC%9B%90-%ED%95%AB_%EC%9D%B8%EC%BD%94%EB%94%A9%28one-hot_encoding%29원-핫 인코딩(one-hot encoding) - 편집 역사2026-04-07T23:32:11Z이 문서의 편집 역사MediaWiki 1.37.1https://w.ryanyang.kr/index.php?title=%EC%9B%90-%ED%95%AB_%EC%9D%B8%EC%BD%94%EB%94%A9(one-hot_encoding)&diff=2274&oldid=prevRyanyang: 새 문서: 하나의 특성만 1(핫)로 설정하고 나머지는 0으로 데이터를 변경하는 절차로 카테고리를 이진화 할 때 사용하는 방법. Scikit-learn 에서는 범주 값을 원-핫 인코딩 하기 위해 OneHotEncoder 클래스를 제공함. 분류:머신러닝 분류:인공지능 분류:ML 분류:Machine Learning 분류:AI 분류:Artificial Intelligence 분류:용어 분류:컴퓨터공학 분류:컴퓨터 분류:데이...2022-08-10T00:52:02Z<p>새 문서: 하나의 특성만 1(핫)로 설정하고 나머지는 0으로 데이터를 변경하는 절차로 카테고리를 이진화 할 때 사용하는 방법. Scikit-learn 에서는 범주 값을 원-핫 인코딩 하기 위해 OneHotEncoder 클래스를 제공함. <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D&action=edit&redlink=1" class="new" title="분류:머신러닝 (없는 문서)">분류:머신러닝</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5&action=edit&redlink=1" class="new" title="분류:인공지능 (없는 문서)">분류:인공지능</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:ML&action=edit&redlink=1" class="new" title="분류:ML (없는 문서)">분류:ML</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:Machine_Learning&action=edit&redlink=1" class="new" title="분류:Machine Learning (없는 문서)">분류:Machine Learning</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:AI&action=edit&redlink=1" class="new" title="분류:AI (없는 문서)">분류:AI</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:Artificial_Intelligence&action=edit&redlink=1" class="new" title="분류:Artificial Intelligence (없는 문서)">분류:Artificial Intelligence</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EC%9A%A9%EC%96%B4&action=edit&redlink=1" class="new" title="분류:용어 (없는 문서)">분류:용어</a> <a href="/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%EA%B3%B5%ED%95%99&action=edit&redlink=1" class="new" title="분류:컴퓨터공학 (없는 문서)">분류:컴퓨터공학</a> <a href="/%EB%B6%84%EB%A5%98:%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0" title="분류:컴퓨터">분류:컴퓨터</a> 분류:데이...</p>
<p><b>새 문서</b></p><div>하나의 특성만 1(핫)로 설정하고 나머지는 0으로 데이터를 변경하는 절차로 카테고리를 이진화 할 때 사용하는 방법. Scikit-learn 에서는 범주 값을 원-핫 인코딩 하기 위해 OneHotEncoder 클래스를 제공함.<br />
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