<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ko">
	<id>https://w.ryanyang.kr/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=AI%EA%B0%80_%ED%99%94%EB%A0%A5%EB%B0%9C%EC%A0%84%EC%86%8C_3%EA%B0%9C_%EC%A0%84%EB%A0%A5_%EC%86%8C%EB%B9%84</id>
	<title>AI가 화력발전소 3개 전력 소비 - 편집 역사</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://w.ryanyang.kr/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=AI%EA%B0%80_%ED%99%94%EB%A0%A5%EB%B0%9C%EC%A0%84%EC%86%8C_3%EA%B0%9C_%EC%A0%84%EB%A0%A5_%EC%86%8C%EB%B9%84"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://w.ryanyang.kr/index.php?title=AI%EA%B0%80_%ED%99%94%EB%A0%A5%EB%B0%9C%EC%A0%84%EC%86%8C_3%EA%B0%9C_%EC%A0%84%EB%A0%A5_%EC%86%8C%EB%B9%84&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-10T20:18:22Z</updated>
	<subtitle>이 문서의 편집 역사</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.37.1</generator>
	<entry>
		<id>https://w.ryanyang.kr/index.php?title=AI%EA%B0%80_%ED%99%94%EB%A0%A5%EB%B0%9C%EC%A0%84%EC%86%8C_3%EA%B0%9C_%EC%A0%84%EB%A0%A5_%EC%86%8C%EB%B9%84&amp;diff=3282&amp;oldid=prev</id>
		<title>2023년 8월 8일 (화) 01:01에 103.159.161.129님의 편집</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://w.ryanyang.kr/index.php?title=AI%EA%B0%80_%ED%99%94%EB%A0%A5%EB%B0%9C%EC%A0%84%EC%86%8C_3%EA%B0%9C_%EC%A0%84%EB%A0%A5_%EC%86%8C%EB%B9%84&amp;diff=3282&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2023-08-08T01:01:45Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table style=&quot;background-color: #fff; color: #202122;&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;ko&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;← 이전 판&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;2023년 8월 8일 (화) 10:01 판&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot;&gt;1번째 줄:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;1번째 줄:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;GPU 는 지속가능하지 않다. 인공지능 전용 칩셋인 NPU 혹은 구글의 TPU 같은 AI 전용 프로세서가 함께 사용되어야 지속가능하다.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;GPU 는 지속가능하지 않다. 인공지능 전용 칩셋인 NPU 혹은 구글의 TPU 같은 AI 전용 프로세서가 함께 사용되어야 지속가능하다.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-side-deleted&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-side-deleted&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;마이크로소프트 빙 검색의 AI는 약 7,200MWh의 전력을 소비. 구글 바드는 312MWh 전력을 소비. 빙 AI는 석탄화력발전소 2개가 필요한 정도이다. 연료에 따라 다르지만, 이 정도 규모의 화력발전소는 연간 1,867만~2,208만 톤의 이산화탄소를 배출함.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;마이크로소프트 빙 검색의 AI는 약 7,200MWh의 전력을 소비. 구글 바드는 312MWh 전력을 소비. 빙 AI는 석탄화력발전소 2개가 필요한 정도이다. 연료에 따라 다르지만, 이 정도 규모의 화력발전소는 연간 1,867만~2,208만 톤의 이산화탄소를 배출함.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-side-deleted&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-side-deleted&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;구글 바드는 구글의 자체 TPUv4 칩을 사용한다. 이 칩은 엔비디아 V100보다 약 2배 빠르면서 전력 소비량은 절반에 불과하다. 바드는 1,370억 개의 매개 변수를 가지고 있으며, 이는 GPT-3와 거의 같다. GPT-3가 훈련을 위한 계산을 완료하는 데 26일이 걸렸다면, TPUv4는 13일이 소요된다.  &lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;구글 바드는 구글의 자체 TPUv4 칩을 사용한다. 이 칩은 엔비디아 V100보다 약 2배 빠르면서 전력 소비량은 절반에 불과하다. 바드는 1,370억 개의 매개 변수를 가지고 있으며, 이는 GPT-3와 거의 같다. GPT-3가 훈련을 위한 계산을 완료하는 데 26일이 걸렸다면, TPUv4는 13일이 소요된다.  &lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>103.159.161.129</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://w.ryanyang.kr/index.php?title=AI%EA%B0%80_%ED%99%94%EB%A0%A5%EB%B0%9C%EC%A0%84%EC%86%8C_3%EA%B0%9C_%EC%A0%84%EB%A0%A5_%EC%86%8C%EB%B9%84&amp;diff=3281&amp;oldid=prev</id>
		<title>103.159.161.129: 새 문서: GPU 는 지속가능하지 않다. 인공지능 전용 칩셋인 NPU 혹은 구글의 TPU 같은 AI 전용 프로세서가 함께 사용되어야 지속가능하다.  마이크로소프트 빙 검색의 AI는 약 7,200MWh의 전력을 소비. 구글 바드는 312MWh 전력을 소비. 빙 AI는 석탄화력발전소 2개가 필요한 정도이다. 연료에 따라 다르지만, 이 정도 규모의 화력발전소는 연간 1,867만~2,208만 톤의 이산화탄소를 배출함....</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://w.ryanyang.kr/index.php?title=AI%EA%B0%80_%ED%99%94%EB%A0%A5%EB%B0%9C%EC%A0%84%EC%86%8C_3%EA%B0%9C_%EC%A0%84%EB%A0%A5_%EC%86%8C%EB%B9%84&amp;diff=3281&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2023-08-08T01:01:37Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;새 문서: GPU 는 지속가능하지 않다. 인공지능 전용 칩셋인 NPU 혹은 구글의 TPU 같은 AI 전용 프로세서가 함께 사용되어야 지속가능하다.  마이크로소프트 빙 검색의 AI는 약 7,200MWh의 전력을 소비. 구글 바드는 312MWh 전력을 소비. 빙 AI는 석탄화력발전소 2개가 필요한 정도이다. 연료에 따라 다르지만, 이 정도 규모의 화력발전소는 연간 1,867만~2,208만 톤의 이산화탄소를 배출함....&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;새 문서&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;GPU 는 지속가능하지 않다. 인공지능 전용 칩셋인 NPU 혹은 구글의 TPU 같은 AI 전용 프로세서가 함께 사용되어야 지속가능하다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
마이크로소프트 빙 검색의 AI는 약 7,200MWh의 전력을 소비. 구글 바드는 312MWh 전력을 소비. 빙 AI는 석탄화력발전소 2개가 필요한 정도이다. 연료에 따라 다르지만, 이 정도 규모의 화력발전소는 연간 1,867만~2,208만 톤의 이산화탄소를 배출함.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
구글 바드는 구글의 자체 TPUv4 칩을 사용한다. 이 칩은 엔비디아 V100보다 약 2배 빠르면서 전력 소비량은 절반에 불과하다. 바드는 1,370억 개의 매개 변수를 가지고 있으며, 이는 GPT-3와 거의 같다. GPT-3가 훈련을 위한 계산을 완료하는 데 26일이 걸렸다면, TPUv4는 13일이 소요된다. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.itworld.co.kr/news/302269&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>103.159.161.129</name></author>
	</entry>
</feed>