https://w.ryanyang.kr/index.php?action=history&feed=atom&title=VGG 2026-04-07T11:18:37Z 이 문서의 편집 역사 MediaWiki 1.37.1 https://w.ryanyang.kr/index.php?title=VGG&diff=2315&oldid=prev 2022-08-11T02:31:30Z

<p>새 문서: Visual Geometry Group. VGG는 Oxford  University에서 개발되었고, 2014 ImageNet Challenge에서 GoogLeNet에 근소한 차이로 밀려 아쉽게 2위를 차지한 네트워크이다. 그러나 GoogleNet에 비해 &#039;&#039;&#039;구조가 매우 간단&#039;&#039;&#039;하고, &#039;&#039;&#039;성능도 큰차이가 없어서&#039;&#039;&#039; 사람들이 많이 찾는 알고리즘이 되었다. &#039;&#039;&#039;신경망의 깊이가 딥러닝의 정확도에 큰 영향을 미친다는 것을 보여준 알고리즘&#039;&#039;&#039;이다. 신경...</p> <p><b>새 문서</b></p><div>Visual Geometry Group.<br /> <br /> <br /> VGG는 Oxford  University에서 개발되었고, 2014 ImageNet Challenge에서 GoogLeNet에 근소한 차이로 밀려 아쉽게 2위를 차지한 네트워크이다. 그러나 GoogleNet에 비해 &#039;&#039;&#039;구조가 매우 간단&#039;&#039;&#039;하고, &#039;&#039;&#039;성능도 큰차이가 없어서&#039;&#039;&#039; 사람들이 많이 찾는 알고리즘이 되었다. &#039;&#039;&#039;신경망의 깊이가 딥러닝의 정확도에 큰 영향을 미친다는 것을 보여준 알고리즘&#039;&#039;&#039;이다. <br /> <br /> <br /> 신경망 모델의 깊이(모델의 레이어 수)에 따라서 VGG11, VGG13, VGG16, VGG19 등으로 나타낼 수 있다.<br /> <br /> <br /> ([https://everywhere-data.tistory.com/50 링크])<br /> [[분류:인공지능]]<br /> [[분류:머신러닝]]<br /> [[분류:AI]]<br /> [[분류:ML]]<br /> [[분류:Machine Learning]]<br /> [[분류:Artificial Intelligence]]<br /> [[분류:용어]]<br /> [[분류:컴퓨터공학]]<br /> [[분류:컴퓨터]]</div>

Ryanyang