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새 문서: Fine-tuning은 이미 특정 데이터셋에 대해 훈련된 모델을 새로운 데이터셋에 대해 추가적으로 학습시키는 과정을 의미합니다. 이 방법은 전이학습(transfer learning)의 한 형태로 볼 수 있으며, 원래의 작업에서 얻은 지식을 새로운, 다소 관련된 작업에 활용하는 것을 목표로 합니다. Fine-tuning 과정에서는 사전 학습된 모델의 가중치를 초기값으로 활용합니다. 이 모델의...
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