행위

"DataFrame"의 두 판 사이의 차이

라이언의 꿀팁백과

15번째 줄: 15번째 줄:


[[파일:DataFrame Pandas 3.png|프레임없음|800x800픽셀]]
[[파일:DataFrame Pandas 3.png|프레임없음|800x800픽셀]]


.loc : 명시적인 인덱스를 참조하는 인덱싱/슬라이싱
.loc : 명시적인 인덱스를 참조하는 인덱싱/슬라이싱


[[파일:DataFrame Pandas 4.png|프레임없음|800x800픽셀]]
[[파일:DataFrame Pandas 4.png|프레임없음|800x800픽셀]]


.iloc : 인덱스 이름을 알지 못하는 경우 정수(i = integer) 인덱스를 통해 인덱싱/슬라이싱 가능
.iloc : 인덱스 이름을 알지 못하는 경우 정수(i = integer) 인덱스를 통해 인덱싱/슬라이싱 가능


[[파일:DataFrame Pandas 5.png|프레임없음|800x800픽셀]]
[[파일:DataFrame Pandas 5.png|프레임없음|800x800픽셀]]
Masking 연산이나 query 함수를 활용해서 DataFrame 행을 추출할 수 있음
[[파일:DataFrame Pandas 6.png|프레임없음|800x800픽셀]]





2022년 10월 19일 (수) 19:37 판

Series가 열과 행으로 구성된 데이터 타입


DataFrame Pandas 1.png


Dictionary를 DataFrame 으로 생성 가능


DataFrame Pandas 2.png


DataFrame은 파일로 저장하는 것도 쉽다.


DataFrame Pandas 3.png


.loc : 명시적인 인덱스를 참조하는 인덱싱/슬라이싱


DataFrame Pandas 4.png


.iloc : 인덱스 이름을 알지 못하는 경우 정수(i = integer) 인덱스를 통해 인덱싱/슬라이싱 가능


DataFrame Pandas 5.png


Masking 연산이나 query 함수를 활용해서 DataFrame 행을 추출할 수 있음


DataFrame Pandas 6.png