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"Latent Dirichlet Allocation(LDA)"의 두 판 사이의 차이

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(새 문서: Latent Dirichlet Allocation(LAD)는 주요 문서의 주제를 파악하는 모델로 여러 문서가 주어졌을 때 주제를 뽑아내고 이후에 각 문서에서 뽑아낸 주제가 얼마나 분포하는지를 파악하는 모델 (출처 : https://youtu.be/T2vOfgHn7bU?t=214) 프레임없음|1000x1000픽셀 분류:세미나 분류:카카오 분류:기술 분류:컴퓨터공학 분류:컴퓨터 분류:머신러닝 [[분류:LDA]...)
 
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2022년 12월 13일 (화) 21:31 기준 최신판

Latent Dirichlet Allocation(LAD)는 주요 문서의 주제를 파악하는 모델로 여러 문서가 주어졌을 때 주제를 뽑아내고 이후에 각 문서에서 뽑아낸 주제가 얼마나 분포하는지를 파악하는 모델 (출처 : https://youtu.be/T2vOfgHn7bU?t=214)


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