"샘플링 편향(sampling bias)"의 두 판 사이의 차이
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(새 문서: 매우 큰 샘플도 표본 추출 방법이 잘못되면 대표성을 띠지 못할 수 있음을 나타내는 현상. 관심 모집단의 일부 구성원이 다른 구성원보다 샘플링 확률이 낮거나 높은 방식으로 샘플을 수집하는 경우 발생. 분류:인공지능 분류:AI용어 분류:Jargon 분류:Artificial Intelligence 분류:AI) |
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2023년 10월 18일 (수) 06:54 기준 최신판
매우 큰 샘플도 표본 추출 방법이 잘못되면 대표성을 띠지 못할 수 있음을 나타내는 현상. 관심 모집단의 일부 구성원이 다른 구성원보다 샘플링 확률이 낮거나 높은 방식으로 샘플을 수집하는 경우 발생.