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원-핫 인코딩(one-hot encoding)

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Ryanyang (토론 | 기여)님의 2022년 8월 10일 (수) 09:52 판 (새 문서: 하나의 특성만 1(핫)로 설정하고 나머지는 0으로 데이터를 변경하는 절차로 카테고리를 이진화 할 때 사용하는 방법. Scikit-learn 에서는 범주 값을 원-핫 인코딩 하기 위해 OneHotEncoder 클래스를 제공함. 분류:머신러닝 분류:인공지능 분류:ML 분류:Machine Learning 분류:AI 분류:Artificial Intelligence 분류:용어 분류:컴퓨터공학 분류:컴퓨터 분류:데이...)
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하나의 특성만 1(핫)로 설정하고 나머지는 0으로 데이터를 변경하는 절차로 카테고리를 이진화 할 때 사용하는 방법. Scikit-learn 에서는 범주 값을 원-핫 인코딩 하기 위해 OneHotEncoder 클래스를 제공함.

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