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Ryanyang (토론 | 기여)님의 2022년 9월 26일 (월) 23:44 판 (새 문서: 딥러닝 모델 중 하나로 주어진 입력에 대해 자기자신을 출력으로 갖는 모델. 중간의 히든 레이어(hidden layer)가 입출력 레이어보다 뉴론 개수가 작게 구성이 됨. 코드를 만들어 내는 왼쪽 부분을 인코더(encoder), 코드를 원래 데이터로 복원하는 오른쪽을 디코더(decoder)라고 부름. 분류:인공지능 분류:딥러닝 분류:AI 분류:Artificial Intelligence)
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딥러닝 모델 중 하나로 주어진 입력에 대해 자기자신을 출력으로 갖는 모델.


중간의 히든 레이어(hidden layer)가 입출력 레이어보다 뉴론 개수가 작게 구성이 됨. 코드를 만들어 내는 왼쪽 부분을 인코더(encoder), 코드를 원래 데이터로 복원하는 오른쪽을 디코더(decoder)라고 부름.