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데이터 증강(Data Augmentation)

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Ryanyang (토론 | 기여)님의 2022년 9월 27일 (화) 00:07 판 (새 문서: '''데이터 증강'''은 '''기존 데이터에 약간의 변형을 가하여 새로운 데이터를 생성하는 작업'''으로 모델 훈련 및 테스트 데이터를 늘리기 위해 이러한 방법을 사용한다. 참고로 케라스(Keras)에는 이미지 데이터 증강 클래스인 ImageGenerator가 포함되어 있으며 이 클래스는 원본 이미지에 대한 이동, 회전, 밝기 조절 등의 다양한 변환을 통해 데이터셋 크기를 늘린다. ...)
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데이터 증강기존 데이터에 약간의 변형을 가하여 새로운 데이터를 생성하는 작업으로 모델 훈련 및 테스트 데이터를 늘리기 위해 이러한 방법을 사용한다.


참고로 케라스(Keras)에는 이미지 데이터 증강 클래스인 ImageGenerator가 포함되어 있으며 이 클래스는 원본 이미지에 대한 이동, 회전, 밝기 조절 등의 다양한 변환을 통해 데이터셋 크기를 늘린다.