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샘플링 잡음(sampling noise)
라이언의 꿀팁백과
Ryanyang
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님의 2023년 10월 18일 (수) 06:52 판
(새 문서: 샘플이 작은 경우 발생하는 현상. 대표성 없는 데이터가 대표가 되는 현상. 즉, '''데이터의 양이 매우 적다면, 대표성이 매우 적은 데이터만 뽑힐 확률이 높아지는 현상'''을 의미한다.
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샘플이 작은 경우 발생하는 현상. 대표성 없는 데이터가 대표가 되는 현상. 즉,
데이터의 양이 매우 적다면, 대표성이 매우 적은 데이터만 뽑힐 확률이 높아지는 현상
을 의미한다.
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