The Unreasonable Effectiveness of Data
라이언의 꿀팁백과
Ryanyang (토론 | 기여)님의 2023년 10월 18일 (수) 06:57 판 (새 문서: 충분한 데이터가 주어지면 아주 간단한 모델을 포함하여 여러 다른 머신러닝 알고리즘이 복잡한 자연어 중의성 해소(disambiguation) 문제를 거의 비슷하게 잘 처리한다는 사실을 보여줌. 이에 대해 2009년 피터 노르빅(Peter Norvig) 등이 쓴 논문이 <The Unreasonable Effectiveness of Data> 임. https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/35179.pdf 분류:Jargon 분류:...)
Ryanyang (토론 | 기여)님의 2023년 10월 18일 (수) 06:57 판 (새 문서: 충분한 데이터가 주어지면 아주 간단한 모델을 포함하여 여러 다른 머신러닝 알고리즘이 복잡한 자연어 중의성 해소(disambiguation) 문제를 거의 비슷하게 잘 처리한다는 사실을 보여줌. 이에 대해 2009년 피터 노르빅(Peter Norvig) 등이 쓴 논문이 <The Unreasonable Effectiveness of Data> 임. https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/35179.pdf 분류:Jargon 분류:...)
충분한 데이터가 주어지면 아주 간단한 모델을 포함하여 여러 다른 머신러닝 알고리즘이 복잡한 자연어 중의성 해소(disambiguation) 문제를 거의 비슷하게 잘 처리한다는 사실을 보여줌. 이에 대해 2009년 피터 노르빅(Peter Norvig) 등이 쓴 논문이 <The Unreasonable Effectiveness of Data> 임.
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/35179.pdf