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• 2023년 10월 18일 (수) 06:52 Ryanyang 토론 기여님이 샘플링 잡음(sampling noise) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 샘플이 작은 경우 발생하는 현상. 대표성 없는 데이터가 대표가 되는 현상. 즉, '''데이터의 양이 매우 적다면, 대표성이 매우 적은 데이터만 뽑힐 확률이 높아지는 현상'''을 의미한다. 분류:인공지능 분류:Jargon 분류:AI용어 분류:Artificial Intelligence) 태그: 시각편집기