AI 우로보로스(Ouroboros)

'AI 우로보로스'(Ouroboros)는 인공지능(AI)이 생성한 데이터가 다시 AI 학습 데이터로 유입되는 '재귀적 학습'의 결과로 원본 데이터의 특성이 사라지는 현상. 고대 신화 속 자신의 꼬리를 물고 도는 뱀의 이름인 '우로보로스'에서 유래.

인간이 생산한 데이터가 아닌 AI가 만들어낸 결과물을 AI모델이 학습하면 데이터 다양성과 현실성이 훼손될 수 있다는 우려가 나온다. (특히 대규모 언어모델(LLM)이나 이미지 생성 모델 등 생성형 AI 전반, 검색·추천, 코드 생성 등 AI가 제공하는 디지털 서비스 품질에도 영향)

AI 우로보로스 현상이 심화되면 '모델 붕괴'(Model Collapse)로 이어질 수 있음. 모델 붕괴는 AI가 생성한 콘텐츠를 기반으로 훈련한 생성형AI 모델의 정확도와 창의성, 신뢰성 등이 저하되는 것을 의미. 오류, 편향, 허위 정보가 누적·증폭될 가능성도 지적.