인공지능 정의

다양한 수준의 자율성 및 적응성을 가지며, 입력값을 받아 추론을 통해 산출물을 생성하는 기계 기반 시스템(OECD, EU)

  - 주요 요건으로 추론능력(Inference), 자율성(Autonomy), 적응성(Adaptiveness), 기계기반(Machine-based)이 있는데, 이 중 추론능력이 AI의 핵심요건

OECD 정의

• 명시적 또는 암묵적 목표를 위해 입력값으로부터 물리적 또는 가상환경에 영향을 줄 수 있는 산출물(컨텐츠, 예측, 추천, 결정 등)의 생성방법을 추론하는 기계 기반(Machine-based) 시스템으로, 배포 후 자율성 및 적응성 수준은 다양함

EU 정의

• 다양한 수준의 자율성을 가지고 작동하도록 설계되었고, 배포 후 적응성을 보일 수 있으며, 명시적 또는 암묵적 목표를 위해 입력값으로부터 물리적 또는 가상환경에 영향을 줄 수 있는 산출물(컨텐츠, 예측, 추천, 결정 등)의 생성방법을 추론하는 기계 기반(Machine-based) 시스템 (OECD 정의 준용)

AI 요건

• 추론능력(핵심요건)

- 추론능력은 ❶결과물을 획득하는 과정*과 ❷입력값‧데이터를 통해 모델‧알고리즘을 도출하는 능력으로 AI 시스템의 핵심요건

  * 입력값-출력값 단순 매칭이 아니라, 주어진 정보에서 새로운 정보를 얻는 과정을 의미

- 기존 소프트웨어 시스템은 자연인이 설정한 고정 알고리즘 및 명령에 따라 단순 작동(즉, 추론능력이 없기 때문에)하므로 AI에 해당하지 않음

- 추론능력 구현방식에는 기계학습(Machine learning)과 논리/지식기반(Logic- and knowledge-based) 접근법이 있음

• 기계기반

- AI 시스템은 기계와 같은 물리적 장치에 결합되어 작동

• 자율성

- 인간의 개입 없이 다양한 수준의 독립적 행위가 가능

• 적응성

- 다양한 수준의 자가학습 능력