새 문서 목록
- 2026년 10월 6일 (화) 09:28 I'll swing by later. (역사 | 편집) [169 바이트] 103.159.161.129 (토론) (새 문서: 내가 나중에 들릴게. ex) Let me swing by your office. 사무실에 들르도록 하겠습니다. 분류:2026년 분류:영어회화 분류:Swing by) 태그: 시각편집기
- 2026년 10월 4일 (일) 21:30 미주신경(Vagus Nerve) (역사 | 편집) [2,761 바이트] 211.234.181.184 (토론) (새 문서: '''미주신경(Vagus Nerve)'''은 뇌와 우리 몸의 수많은 장기(심장, 폐, 위, 장 등)를 직접 연결하는 '''우리 몸에서 가장 길고 복잡한 '정보 고속도로''''이다. 최근 과학자들이 이 고속도로를 분자 단위로 정밀하게 분석하면서, 기존의 상식을 깨는 놀라운 사실을 발견했다. '''1. 전에는 '하나의 큰 케이블'인 줄 알았음''' 기존에는 미주신경을 뇌와 장기를 연결하는 단...) 태그: 시각편집기
- 2026년 10월 4일 (일) 20:34 제번스의 역설 (역사 | 편집) [242 바이트] Ryanyang (토론 | 기여) (새 문서: 효율성이 높아지면 단위당 자원 사용량은 줄어들지만, 새로운 수요가 폭발적으로 늘면서 전체 소비량은 오히려 증가한다는 개념 분류:2026년 분류:제번스의 역설 분류:경제학) 태그: 시각편집기
- 2026년 10월 4일 (일) 20:27 토큰 경제학(Token Economics) (역사 | 편집) [186 바이트] Ryanyang (토론 | 기여) (새 문서: AI가 같은 비용과 전력으로 얼마나 많은 토큰을 처리할 수 있는지를 따지는 것 분류:2026년 분류:토큰경제학 분류:AI용어 분류:Token) 태그: 시각편집기
- 2026년 9월 28일 (월) 09:13 RLCD (역사 | 편집) [786 바이트] 110.45.175.4 (토론) (새 문서: '''Reinforcement Learning for Calibrated Decisions(RLCD, 교정된 의사결정을 위한 강화학습)'''는 판단의 확률이 실제 정확도와 잘 맞도록 하는 방법. 2026년 9월, 영국의 AI 스타트업 TypeSafe AI가 자사의 초고속 의사결정 모델인 'Jev'와 함께 공개하며 주목받기 시작. 기존 LLM이 문장을 생성하며 자잘한 판단을 내리느라 시간과 비용(토큰)을 낭비하던 문제를 해결하고, 소프트웨어 시...) 태그: 시각편집기
- 2026년 9월 28일 (월) 09:04 제본스의 역설 (역사 | 편집) [563 바이트] 110.45.175.4 (토론) (새 문서: 기술 발전으로 자원 사용의 효율성이 높아지면 단위당 비용이 낮아져, 오히려 자원의 총소비량이 줄어드는 것이 아니라 폭발적으로 증가하는 현상. 즉, '''상품 가격 하락이 상품의 사용량 증가로 이어지는 것''' (예: 증기기관의 효율성 향상으로 석탄 수요가 증가함) ※ 위와 같이 지능 개발 비용이 10분의 1로 줄어들 때마다 활용 사례도 10분의 1로 늘어날 것 분류...) 태그: 시각편집기
- 2026년 9월 28일 (월) 09:02 시스템원모델 (역사 | 편집) [591 바이트] 110.45.175.4 (토론) (새 문서: 다니엘 카네만(Daniel Kahneman)은 <생각의 속도와 느림>에서 인간의 사고를 '''시스템1'''과 '''시스템2'''로 설명한다. '''시스템1'''은 빠르고 자동적이며 무의식적으로 작동하는 사고를 의미한다. '''시스템2'''는 의식적이고 느리며 상당한 집중을 요구하는 사고다. 수많은 변수를 고려해 판단하는 사고는 시스템2에 해당하고, 특별한 변수 없는 단순 사칙 연산은 시스템1...) 태그: 시각편집기
- 2026년 8월 27일 (목) 08:15 Things to read (역사 | 편집) [749 바이트] Ryanyang (토론 | 기여) (새 문서: 2026.8.27 * [https://time.com/article/2026/08/26/openai-sam-altman-interview/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=editorial&utm_content=260826 https://time.com/article/2026/08/26/openai-sam-altman-interview/] * https://time.com/article/2026/04/03/emotionally-unavailable-partner-signs-therapists/ * https://time.com/article/2026/08/25/why-ai-watermarks-and-detectors-could-backfire/ * https://time.com/article/2026/08/25/hanging-from-bar-benefits/ * https://time.com/a...) 태그: 시각편집기
- 2026년 7월 9일 (목) 09:51 AAIA, AAIR, AAISM (역사 | 편집) [2,954 바이트] 103.159.161.129 (토론) (새 문서: ISACA’s AI certifications (often called the "Triple A" program) target different enterprise roles: '''AAIA''' (Advanced in AI Audit) is for auditors evaluating compliance, '''AAIR''' (Advanced in AI Risk) is for risk professionals managing AI lifecycles, and '''AAISM''' (Advanced in AI Security Management) is for security leaders defending against AI threats. '''Breakdown of the Certifications''' {| class="wikitable" ! colspan="undefined" |'''Certification''' ! colspan="unde...) 태그: 시각편집기